苹果A16芯片参数对比骁龙8+ Gen 1,差距那个更好!

去年早些时候,我们将A15 Bionic 与 骁龙8+ Gen 1 和 Exynos 2100 进行了比较,以找到最好的智能手机芯片组。很明显,苹果处于游戏的顶端,而安卓世界的芯片组制造商,即高通、三星和联发科,正在努力追赶苹果的 A 系列

去年早些时候,我们将A15 Bionic 与 骁龙8+ Gen 1 和 Exynos 2100 进行了比较,以找到最好的智能手机芯片组。很明显,苹果处于游戏的顶端,而安卓世界的芯片组制造商,即高通、三星和联发科,正在努力追赶苹果的 A 系列芯片。而现在苹果已经公布了其iPhone 14 Pro 系列的全新 A16仿生芯片,下面就来详细对比一下 A16 Bionic 和骁龙 8+ Gen 1。从 CPU 到 GPU,ISP 和 Modem,我们都从各方面进行了分析。芯片组。为了找出 A16 Bionic 与 Snapdragon 8+ Gen 1 之间的战斗中谁获胜,让我们跳到比较。

A16 Bionic 与 骁龙8+ Gen 1 比较(2022 年)

在本文中,我们分析了 A16 Bionic 和骁龙 8+ Gen 1 在 CPU、GPU、5G 调制解调器、AI 和 ML 等方面的性能差异和能力。所以让我们开始吧。

A16 Bionic 与 骁龙8+ Gen 1:CPU

在这次苹果A16 Bionic和高通骁龙8+ Gen 1的对比中,我们先来权衡一下CPU。首先, A16 Bionic 采用由近160 亿个晶体管组成的6 核 CPU,这在移动芯片组中是闻所未闻的。它建立在 4nm 制造工艺之上,当然是来自台积电的代工厂,而不是三星的。此外,A16 Bionic 芯片上的 CPU 走传统路线,采用 2 个高性能核心和 4 个高效核心,就像苹果最近推出的 A 系列芯片一样。苹果A16芯片参数对比骁龙8+ Gen 1,差距那个更好!

如果我们谈论 骁龙8+ Gen 1,那么它总共包括 8 个内核,具有一个主频为 3.2GHz 的强大 Cortex-X2 内核、三个主频为 2.5GHz 的 Cortex-A710 内核和四个主频为 Cortex-A510 高效内核在 1.8GHz。和 A16 Bionic 一样,Snapdragon 8+ Gen 1 也是在台积电的 4nm 工艺节点上开发的

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Apple 没有列出任何数据,但展示了一张图表,比较了 A16 Bionic 与其使用了三年的 A13 Bionic 芯片以及 2022 年最接近的竞争对手的 CPU 性能,最有可能指的是 Snapdragon 8+ Gen 1。从图表中可以看出,A16 Bionic 上的 CPU比 Snapdragon 8+ Gen 1 快了近 25-30%。请注意,这种进步是在单核性能方面。在多核场景中,与 SD 8+ Gen 1 相比,差异应减少到 10% 到 15%。

此外,Apple 表示其效率核心消耗的功率是竞争对手的三分之一,可能与 Snapdragon 8+ Gen 1 中的新 Cortex-A510 核心相比。Apple 还表示 A16 Bionic 上的性能核心使用 20%功率低于 A15 仿生。

正如 Apple 在主题演讲中强调的那样,它专注于 A16 仿生芯片的能效。尽管如此,A16 Bionic 的性能比 Snapdragon 8+ Gen 1 高出约 30%,而且我们认为这种差距在不久的将来不会缩小。

A16 Bionic 与 骁龙8+ Gen 1:GPU

在 GPU 方面,Apple 坚持其 5 核 GPU 设计,但将内存带宽提高了 50%。这意味着 A16 仿生可以毫不费力地流畅处理图形密集型游戏。除此之外,它还包括一个新的显示引擎,以驱动 iPhone 14 Pro 系列上的常亮显示。

另一方面,Snapdragon 8+ Gen 1 搭载了全新的Adreno 730 GPU,支持 Snapdragon Elite Gaming、体积渲染、HDR 游戏等。它还包括一个专用的帧运动引擎,即使在更高的刷新率下也能提供持续的图形性能。

话虽如此,根据我们上一代的比较,A15 仿生上的 5 核 GPU 比第一代骁龙 8 快 50%。而对于 A16 仿生的更新 GPU,利润率几乎保持不变。在 GPU 部门,我想说,A16 Bionic 远远领先于 Snapdragon 8+ Gen 1。

A16 Bionic vs 骁龙8+ Gen 1:Geekbench 跑分

Geekbench 上出现了一款名为“iPhone15,3”的新机型,指的是 iPhone 14 Pro,搭载了全新的 A16 Bionic SoC。与我们的估计一致,A16 Bionic 上的 CPU在 Geekbench 单核测试中得分为 1879在多核?测试中得分为 4664 。相比之下,骁龙8+ Gen 1在单核测试中得分为1316,在多核测试中得分为4199。

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可以推断,在单核性能跳跃方面,A16 Bionic 与骁龙 8+ Gen 1 的 CPU 性能差异接近29.9%,而在多线程任务中,差异则缩小至 9.9%。因此,A16 仿生凭借其强大的高性能核心再次引领潮流,而 Cortex-X2 仍难以超越 A16 仿生。

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值得注意的是,与去年的 A15 Bionic 相比,A16 Bionic 仅取得了微小的改进。它的单核性能提升了 7%,多核性能几乎没有差异。您可以查看上面的图表,以了解过去几年苹果的 SoC 与 Snapdragon 8+ Gen 1 相比的改进。

A16 Bionic 与 骁龙8+ Gen 1:ISP

众所周知,iPhone 14 Pro 系列配备了全新的四像素传感器,为此,Apple 设计了全新的高级图像信号处理器。A16 Bionic 上的 ISP 可以对每张照片执行 4 万亿次操作,这令人印象深刻。新的 ISP 为所有相机提供了更大的灵活性,包括 iPhone 14 Pro 和 14 Pro Max 上新的 48MP 主传感器,以实现更快的计算摄影。

除此之外,我们还获得了新的Photonic 引擎,它有助于 Deep Fusion 生成具有出色清晰度、颜色、阴影和高光的照片。Apple 还添加了一种动作模式,该模式利用先进的 ISP 在拍摄跑步对象时提供更好的稳定性。更不用说,您还可以拍摄 ProRes 和杜比视界 HDR 视频。

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移动到 Snapdragon 8+ Gen 1 上的 ISP,它相当强大并且具有广泛的功能(见上图)。凭借其 18 位三重 ISP 架构,它每秒可以捕获 3.2 十亿像素。Snapdragon 8+ Gen 1 芯片组上的 ISP 还可以拍摄 8K HDR 视频和拍摄 64MP 照片而没有任何快门延迟。

除此之外,高通的旗舰芯片组支持交错HDR,类似于苹果的Deep Fusion、多帧捕捉、三重曝光降噪等等。所以,是的,总的来说,两家 ISP 都非常强大,这取决于手机制造商利用硬件功能并提供最佳相机体验。

A16 Bionic vs 骁龙8+ Gen 1:人工智能和机器学习

Apple 为 A16 Bionic 开发了一种新的神经引擎,每秒可执行17 万亿次运算。更新后的神经引擎共有 16 个核心,有助于计算摄影。它可以对照片进行逐像素分析,以创建详细而生动的图像。

高通以巨大的优势击败了苹果。Snapdragon 8+ Gen 1 上的第 7 代 AI 引擎每秒可执行 27 万亿次大规模运算。它的人工智能引擎还提供更好的每瓦性能,这应该会延长电池寿命。此外,它还包含第三代传感集线器,可在不影响电池寿命的情况下执行低功耗人工智能任务。

A16 Bionic 与 Snapdragon 8+ Gen 1:5G 和连接性

Apple 开发自家调制解调器已有一段时间了,但该公司似乎还没有准备好推出集成调制解调器。Apple 极有可能在 A16 Bionic 上使用高通的 5G 调制解调器。iPhone 14 Pro 和 14 Pro Max 上的 5G 调制解调器同时支持6GHz 以下和毫米波频段,但目前仅在美国和波多黎各可用。至于其他地区,它几乎支持所有重要的 sub-6GHz 频段。除此之外,A16 仿生还支持 Wi-Fi 6 和蓝牙 5.3。

由于高通是无线技术领域的顶级领导者之一,当然,它为其旗舰芯片组带来了高端特性和功能。Snapdragon 8+ Gen 1 上集成的X65 5G 调制解调器同时支持毫米波和 6GHz 以下频段,但可用性取决于手机制造商。您可以从我们的链接教程中了解如何检查手机支持的 ??5G 频段。Snapdragon 8+ Gen 1 还支持 Wi-Fi 6、6E 和蓝牙 5.3 以及 LE(低功耗)。

A16 Bionic vs 骁龙8+ Gen 1:最佳移动芯片组?

因此,我们对 A16 Bionic 和 Snapdragon 8+ Gen 1 之间的比较进行了总结。对于 A16 Bionic,Apple 今年专注于提高电源效率以提供全天的电池续航时间。从这个意义上说,与其前身 A15 Bionic 的性能差异并不大。尽管如此,Snapdragon 8+ Gen 1 在 CPU 或 GPU 部门都未能赶上。

现在,我们正在等待 Qualcomm-Nuvia 的收购为旗舰 Snapdragon 芯片组带来多方面的改进。但现在ARM 因违反许可协议而起诉高通,看来备受吹捧的收益将进一步推迟。无论如何,这就是我们在本文中的全部内容。如果您想了解Snapdragon 8 Gen 1 和 Snapdragon 8+ Gen 1 之间的比较,请转到我们的链接文章。如果您有任何疑问,请在下面的评论部分告诉我们。

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