试验 偏差公式(绝对偏差的公式)

大家好，本篇文章为大家解答以上问题，相信很多人对试验 偏差公式都不是特别的了解，因此呢，今天就来为大家分享下关于试验 偏差公式以及绝对偏差的公式的问题知识，还望可以帮助大家，解决大家的一些困惑，下面一起来看看吧！

本文目录一览

• 1、标准偏差的公式？
• 2、什么是试验的相对偏差？

标准偏差的公式？

样本标准偏差：，代表所采用的样本X1,X2,…,Xn的均值。

总体标准偏差：，代表总体X的均值。

例：有一组数字分别是200、50、100、200，求它们的样本标准偏差。

= (200+50+100+200)/4 = 550/4 = 137.5

= [(200-137.5)^2+(50-137.5)^2+(100-137.5)^2+(200-137.5)^2]/(4-1)

样本标准偏差 S = Sqrt(S^2)=75，

书上没有错。单次测量的实验标准偏差的公式即为贝塞尔公式，测量值与平均值之差的平方之和（求和公式）除以（n-1)再开方。

平均值的实验标准偏差的公式是贝塞尔公式除以根号n，这就变成了你所说的“求和后除以n*(n-1)再开方”。在测量不确定度理论里面，该公式又成为示值重复性引起的标准不确定度的计算公式，这是测量不确定度的一个重要理论与公式。

扩展资料：

总体标准偏差与样本标准偏差区别：

总体标准偏差：针对总体数据的偏差，所以要平均，。

样本标准偏差，也称实验标准偏差：针对从总体抽样，利用样本来计算总体偏差，为了使算出的值与总体水平更接近，就必须将算出的标准偏差的值适度放大，即，。

样本标准偏差的计算步骤是：

步骤一、(每个样本数据 减去样本全部数据的平均值)。

步骤二、把步骤一所得的各个数值的平方相加。

步骤三、把步骤二的结果除以 (n – 1)（“n”指样本数目）。

步骤四、从步骤三所得的数值之平方根就是抽样的标准偏差。

总体标准偏差的计算步骤是：

步骤一、(每个样本数据 减去总体全部数据的平均值)。

步骤二、把步骤一所得的各个数值的平方相加。

步骤三、把步骤二的结果除以 n （“n”指总体数目）。

步骤四、从步骤三所得的数值之平方根就是总体的标准偏差。

参考资料来源：百度百科——标准偏差

什么是试验的相对偏差？

相对偏差是指的一个数据与平均值的差与平均值的比.
相对偏差=[（A-平均值）÷平均值]×100%= [（32-31）÷31]×100%≈3%
35和32代入公式得：相对偏差=[(35-33.5)÷33.5]×100%≈4%

相对偏差是指某一次测量的绝对偏差占平均值的百分比。相对偏差只能用来衡量单项测定结果对平均值的偏离程度。

讲解相对偏差就要引入绝对偏差的概念。

1)绝对偏差：是测定值与平均值之差。

2)相对偏差：是绝对偏差与平均值之比，用%表示。

比如对于单次测定值：

绝对偏差=单次测定值－平均值

相对偏差=[（单次测定值－平均值）/平均值]×100%

相对偏差=[（标签明示值－测定值）/标签明示值]×100%