大家好，本篇文章为大家解答以上问题，相信很多人对kappa系数取值范围都不是特别的了解，因此呢，今天就来为大家分享下关于kappa系数取值范围以及混淆矩阵kappa系数的问题知识，还望可以帮助大家，解决大家的一些困惑，下面一起来看看吧！
本文目录一览
- 1、kappa值为负数的意义怎么办
- 2、统计分析中Kappa值的意义是什么？
kappa值为负数的意义怎么办
kappa值为负数的意义：Kappa值的范围值应在负1到1之间。根据查询网站相关 息显示：
1、当观测一致率大于期望一致率时，Kappa值为正数，且Kappa值越大，说明一致性越好。
2、当观察一致率小于期望一致率时，Kappa值为负数，根据边缘概率的计算，Kappa值的范围值应在负1到1之间。Kappa大于或者等于075两者一致性较好。0.75Kappa大于或者等于0.4两者一致性正常。Kapp.4两者一致性较差。
统计分析中Kappa值的意义是什么？
统计分析中Kappa值的意义是用来衡量两个变量一致性的指标，如果将两个变量换为分类结果和验证样本，就可以用来评价分类精度了。
Kappa系数是一个用于一致性检验的指标，也可以用于衡量分类的效果。因为对于分类问题，所谓一致性就是模型预测结果和实际分类结果是否一致。kappa系数的计算是基于混淆矩阵的，取值为-1到1之间,通常大于0。
Kappa系数它是通过把所有地表真实分类中的像元总数（N）乘以混淆矩阵对角线（Xkk）的和，再减去某一类中地表真实像元总数与该类中被分类像元总数之积对所有类别求和的结果，再除以总像元数的平方差减去某一类中地表真实像元总数与该类中被分类像元总数之积对所有类别求和的结果所得到的。
本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容，请发送邮件至 449@qq.com 举报，一经查实，本站将立刻删除。本文链接：https://www.hnhgjc.com/n/519827.html
